（印刷电路板）是组成的重要环节，很难想象在一台电子设备中有不采用PCB的，所以PCB的质量如何将对电子产品能否长期正常可靠工作带来非常大的影响。提高PCB的质量是电子产品制造

　　如果在PCB的装配过程中，在焊盘上面施加了过量的焊膏，或者说焊膏添加不足、甚至于根本没有安置焊膏，那么在随后所实施的再流焊接以后，一旦焊点形成，就会引发在元器件和电路板之间的电子连接产生缺陷。事实上，大多数的缺陷可以借助于焊膏的应用情况找到相关的质量优劣痕迹。

　　目前许多电路板的制造厂商己经采用一些内置电路测试（in-circuittest简称ICT）或者说X射线技术来检测焊点的质量状况。它们将有助于消除由于印刷工艺操作所产生的缺陷，但是这些方式不能监测印刷工艺操作本身。印刷错误的电路板可能会接受随后所增加的工艺步骤，而每一项工艺步骤都会不同程度的增加生产成本，使得这样一块有缺陷的电路板终直达生产的贴装阶段。制造厂商就需要丢弃这块有缺陷的电路板，或者需要接受成本昂贵和形成大量时间浪费的返修工作，此刻可能还没有非常明确的答案来说明产生缺陷的根本原因。

　　不良的焊膏印刷工艺实施可以引发电子线路的连接问题。为了能够有效地解决这一问题，许多筛网印刷设备制造厂商采用了在线机器视觉检测技术，下面予以简单的介绍。

　　为了有助于电路板的制造厂商在生产工艺实施的早期阶段能够发现所产生的缺陷，目前愈来愈多的筛网印刷设备制造厂商在他们所制造的筛网印刷设备中综合了在线机器视觉技术。内置的视觉系统能够实现三个主要目标：

　　首先，它们能够在印刷操作实施以后直接发现所存在的缺陷情况，在主要的制造成本被添加上电路板以前，可以让操作者能及时处理有关的问题。该步骤一般包含在电路板从印刷装置上移下来的时候、在清洗剂中清冼好了以后、以及在返修好了返回生产线的时候。

　　其次，因为在该阶段发现了有关的缺陷，所以可以预防有缺陷的电路板送达生产线的后端。于是预防了返修现象或者在有些场合所形成的废弃现象。

　　，也许是重要的：能够给操作者以及时的反馈，使之明了正在操作中的印刷工艺操作是否良好，进而可以有效地防止缺陷的产生。

　　为了能够在这一层面的工艺操作过程中提供有效的控制，配置在线视觉系统能够检测焊膏涂覆好了以后的PCB上焊盘的情况，以及相应的印刷模板缝隙是否存在堵塞或者拖尾现象。绝大多数情况下，对微细间距的元器件进行检测是为了优化检测时间和集中于容易产生问题的区域。为此，当消除了所可能产生的问题的时候，在检测方面所化费的这点时间还是值得的。

　　在一般常规的在线视觉检测应用中，摄像机被安置在电路板的上方，用以获取印刷位置的图像，并且能够将有关的图像发送到视觉检测设备的处理系统中去。在那里，图像分析软件将对所获取的图像与存贮于设备存储器中相同位置的参考图像进行对比。

　　这样，系统可以确认所施加的焊膏是多了还是少了。同样系统也可以揭示出在焊盘上的焊膏位置是否对准了。它可以发现在两个焊盘之间是否有多余的焊膏形成象桥梁样的连接现象？这个问题也就是许多印刷电路板制造厂商所俗称的“桥接”现象。

　　检测印刷模板隙缝的工作是在一个相同的形式之中。当多余的焊膏被堆积在印刷模板的表面上的时候，视觉系统可以被用来检测隙缝处是否被焊膏所堵塞，或者是否产生了拖尾现象。

　　在发现了缺陷以后，设备可以马上自动要求对下面的筛网进行清洗系列操作，或者警示操作者有问题存在需要进行修复。对印刷模板的检测也能够提供用户有关印刷质量和一致性方面的非常有用的数据。

　　的在线视觉系统的一个关键功能是能够对具有高反射性的PCB电路板和焊盘表面实施检测，以及在不均匀的光环境下或者在干燥的焊膏结构造成差异的条件下进行检测。举例来说，HASL电路板一般会呈现出不均匀平坦的、表面轮廓易变和具有反射能力的特点。要获取质量的图像，合适的照明也扮演着一个非常重要的角色。

　　光线必须能够“瞄准”电路板的基准和焊盘，转而使的不易察觉的特征变为清楚可识别的形状。这样下一步可以使用视觉软件规则系统（visionsoftwarealgorithms），以充分发挥出它们的潜在能力。

　　在一些特定的场合，视觉系统能够用来检测焊盘上焊膏的高度或者体积的大小，有时可能仅采用离线的检测系统来做这些事情。采用该程序意味着在给定的印刷模板中形成一个相应的堆积度，以确认在相同的焊盘上焊膏的体积是否缺失。

　　主要检测印刷区域、印刷偏移和桥接现象。对印刷区域的检测是指在每个焊盘上面的焊膏面积。过量的焊膏可能会引发桥接现象的发生，而过小的焊膏也会引发焊接点不牢固的现象产生。对印刷偏移的检测是针对位于焊盘上的焊膏数量与规定的位置是否有不同。对桥接现象的检测是针对在相邻两个焊盘之间所施加的焊膏是否超过了规定的数量。这些多余的焊膏可能会引发电气短路现象。

　　对印刷模板的检测主要为针对阻塞和拖尾现象的检测。对阻塞的检测是指检测在印刷模板上的孔中是否堆积了焊膏。如果孔被堵塞住了的话，那么在下一个印刷点上可能所施加的焊膏会显得太少。对拖尾的检测是指是否有过量的焊膏堆积在印刷模板的表面上。这些过量的焊膏可能会施加在电路板上不应导通的位置上面，从而引发电气连接问题。

　　在线的机器视觉系统能够以不同的方式使PCB制造厂商收益。除了确保焊点的高度完整性以外，它能够防止制造厂商因为电路板的缺陷以及所导致的返工而产生的费用浪费现象。也许重要的是，它能够提供接连不断的工艺过程反馈，这样不仅能够有助于制造厂商优化筛网印刷工艺流程，而且也在工艺操作过程中能够增添人们更多的信心。

　　本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:55 编辑 1. 应用背景1.1亚稳态发生原因在FPGA

　　中，如果数据传输中不满足触发器的Tsu和Th不满足，或者复位过程中复位信号的释放相对于有效时钟沿的恢复时间（recovery time）不满足，就可能

　　，有好的灵感以及文章随笔，欢迎投稿，投稿请标明笔名以及相关文章，投稿接收邮箱：。今天带来让FPGA设计中的亚稳态“

　　请问各位大神，我想做这样的一个设计，通过一个相机拍张，然后通过labview进行测量，对图片中的灯是否点亮进行判断，大体的设计思路是怎么样的，vision assistant又起到了什么作用，是不是就是一款图片处理软件，刚开始学习

　　技术越来越多的被应用到工业生产的在线检测中，实现对产品质量毫无遗漏的快速全检，进而实现产品质量的零

　　高价回收康耐视品牌工业相机镜头基恩士读码器，显示器，回收康耐视品牌工业相机镜头，扫描枪整套

　　情况，在主要的制造成本被添加上电路板以前，可以让操作者能及时处理有关的问题。该步骤一般包含在

　　中应用非常广泛，主要集中于药品检测分装、印刷色彩检测、集成电路生产、精密电子产品装配、智能机器人识别导航等领域。随着Internet 的普及，现代社会已进入后PC

　　，SMC气缸，康耐视，巴斯勒相机CA-CN3 基恩士传感器，SMC气缸，康耐视加密狗，巴斯勒工业相机大量回收巴斯勒工业相机 求购basler/巴斯勒工业相机镜头/ccd

　　随着计算机科学和自动控制技术的发展，越来越多的不同种类的智能机器人出现在工厂、生活当中，机器人

　　是一个基于光电图像采集与分析的自动化模块，由LED光源、镜头、CCD工业相机、图像采集卡等部分组成，广泛

　　是通过采用非接触式的光学感知设备自动接收和解析真实场景的影像，以获取信息和控制机器或工艺过程。机器

　　的需求也将增长。在这个新时代，制造商将集成先进的机器人技术、机器学习、 3D深度测绘和工业物联网，以提高组织和生产能力。机器

　　只要设计、调试和操作得当，可以在很长一段时间内不间断使用，同时确保生产效果。3、在某些特殊工业环境中实施工况检测，如焊接

　　已广泛应用于工业生产领域，大幅提高了生产效率与精度。随着信息科学的飞速发展，人们面临的机器

　　是一门技术，该技术被广泛应用在生产制造等行业。可用来保证产品质量、控制生产流程、感知环境等。机器

　　的产品。 每种产品都有其独特的功能，适用于不同的应用。 其中部分差异在于处理性能、相机连接与I/O选项。 本文提供了相关产品介绍及其如何应用于

　　］是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

　　主要通过相机来获取图像参数的，通过相机来判断物品的大小、颜色以及形状等等。下面为大家介绍机器

　　则是由光源、镜头、相机三部分组成。光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。所以光源是机器

　　。一个人想要完成一系列的基础活动，比如日常的工作、生活、学习运动等等，都需要借助自己身体的器官，除了大脑之外，最重要的就是我们的双眼，(工业生产)智能

　　现已集成到各种产品中。视频信号的处理通常由需要多个电源轨的专用IC执行，最好由电源管理IC提供。本文讨论

　　检测，这是机械设备上最常用的功能。它可以在线检测产品表面的一些信息，表面是否有刮痕，损坏，油性灰尘，注塑件是否有角缺失，不满意等情况，白色安装是否有遗漏，是否有印刷错误或遗漏，可通过

　　就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能

上一篇:建筑垃圾处理设备-浙江杭州建筑垃圾分拣设备-中联德
下一篇:大同市人民政府门户网站